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  • leetcode:3Sum

    1、     题目

    给出1个数组S包括n个整数,找出不重复的3个元素a、b、c使a+b+c=0。

    例如给出S = {⑴0 1 2 ⑴ ⑷},

    结果是:

        (⑴, 0, 1)

        (⑴, ⑴, 2)

    2、     分析

    首先我们看到这个题目会想到Brute-Force(简单的模式匹配)直接使用3重循环来匹配所有元素组合找出结果。虽然我在每层循环都做了优化来减少1些遍历,但是依然不能在数量级上减少,所以总是超时。

    Brute-Force(简单的模式匹配)超时期码:

    //超时
    class Solution {
    public:
    vector<vector<int> > threeSum(vector<int> &num) {
    int len = num.size();
    int res;
    vector<vector<int>> ans;
    if(len<=2) return ans;
    for(int i=0;i<len⑵;i++){
    for(int j=i+1;j<len⑴;j++){
    res = 0-num[i]-num[j];
    for(int k=j+1;j<len;j++){
    if(num[k] == res){
    vector<int> ves;
    ves.push_back(num[i]);
    ves.push_back(num[j]);
    ves.push_back(num[k]);
    ans.push_back(ves);
    }
    }
    }
    }
    return ans;
    }
    };

    所以我们要换个思路,1般情况下对数组的查询我们为了方便总是希望它是有序的,因此第1步应当要将数组排序,那末接下来我们就将当前的节点作为第1个元素,那末接下来就是寻觅剩下的两个元素,由于它已是有序的了,所以可使用左右指针法,设置左右指针夹逼,总的时间复杂度为O(n^2+nlogn)=(n^2),空间复杂度是O(n)

    但注意为了不重复,对排序后的数组,当我们枚举第1个数时,如果遇到重复的就直接跳过,这1点其实很重要,我没有写的时候1会超时;还有1点当我们找到1个符合的2元组(第2个数和第3个数)时,也分别对第2个数和第3个数去重。可以看出这道题细节处理是不是到位决定了能否通过。

     

    class Solution {
    public:
    vector<vector<int> > threeSum(vector<int> &num) {
    int len = num.size();
    //中间结果、左指针、右指针
    int res,left,right;
    vector<vector<int>> ans;
    if(len<=2) return ans;
    //将数组排序
    sort(num.begin(), num.end());
    for(int i=0;i<len⑵;i++){
    //将重复的疏忽,ps:刚开始没有关心这1点,总是超时,加上后秒过,汗…
    while(i > 0 && i < len – 2 && num[i] == num[i – 1])
    ++i;
    res = -num[i];
    left = i+1;
    right = len ⑴;
    while(left<right){
    //寻觅符合元素
    if(num[left] + num[right] < res){
    left++;
    }
    else if(num[left] + num[right] > res){
    right–;
    }
    else {
    //将结果放入ans
    vector<int> ves;
    ves.push_back(num[i]);
    ves.push_back(num[left]);
    ves.push_back(num[right]);
    ans.push_back(ves);
    //解决重复问题
    left++;
    while(left < right && num[left] == num[left⑴])
    left++;
    right–;
    while(left < right && num[right] == num[right+1])
    right–;
    }
    }
    }
    return ans;
    }
    };

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