Python机器视觉编程环境搭建方法


Python机器视觉编程环境搭建方法

1. Why Python


C/C++

初期的计算机视觉领域大多数程序都是用C/C++编写。随着计算机硬件速度愈来愈快,开源平台愈来愈多,开发者选择计算机视觉算法的实现语言变得更加灵活,代码编写的效力和易用性成为选择编写语言时的斟酌因素,而不再仅仅只斟酌履行效力。

Python

Python的跨平台、开放性、易用性,加上丰富的资源使其成为最近几年来愈来愈多开发者的选择。国外出版了大量的Python编程、学习书籍,亚马逊搜索Python图书,结果列表长达100页共5712本(截止2016年5月28日)。你也能够从诸如Coursera或Edx等mooc平台找到像MIT校长讲授的Python入门等课程。国内也引进了许多优秀的学习资料和许多在线课程。除这些学习资料,更重要的是Python自带很多可免费获得的强大而便捷的图象处理、数学计算和数据发掘模块和丰富的其他网络资源。

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